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データサイエンティスト求人特集

大手ITグループのSIer が積極採用

2020年9月24日

◎大手ITグループのSIer
東証一部上場。日本最大級の通信・ネット企業グループの1社。
企業や官公庁向けのクラウドや、運用・監視含むセキュリティが柱、自社サービスの開発拡大中。
グループ以外の外販比率も5割と高い同社。マイクロソフトのワールドワイドパートナーとして2冠の実績。
ベンチャースプリット溢れる社風ながら、上場企業の安定感もあります。増収増益を続けている成長企業。

<1件目>
■データサイエンティスト(BIエンジニア)
近年企業で取り扱うデータ量は膨大に増加しており、その利活用はビジネス変革に必要不可欠です。
エンタープライズ企業をはじめ、BIツールを活用した分析・可視化支援の引き合いも多く、当社データサイエンス部門にてBIエンジニアとして顧客ビジネスをリードしていただきます。
グローバル製造業や建設大手など、IoT・AI分野も含めたビジネス先端でのご支援や経営重要指標に関するご支援などに携わることができ、当社の注力・拡大対象となるビジネスIT領域で大きく貢献できるチャンスのあるポジションです。

◆当ポジションで得られるスキル/経験
データ分析/可視化業務全般(データ加工(ETL)、BIツールを用いたレポート開発など、提案活動から分析・可視化、ドキュメンテーション、プレゼンテーションに至るまで)

■応募資格
【必須】
・BIツールおよびETLによるレポート設計・開発業務経験1年以上
※ツールは問いません。
・RDB(SQLServer、Oracle 等)を使用した設計・開発業務経験1年以上
・IT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて、
新しいことにも積極的に取り組むことができる方

【歓迎】(いずれか1つでも歓迎)
 ・DWH構築のご経験がある方
 ・Microsoft Power BI を利用したレポート構築のご経験がある方
 ・データベース、システム設計のご経験がある方
 ・パブリッククラウド(Azure,AWS,Googleなど)構築やクラウド上での開発経験がある方
 ・データサイエンス分野の知見をお持ちの方(統計学、機械学習など)
 ・SIベンダーの立ち位置で顧客提案活動のご経験がある方
 ・データ利活用に関するコンサルティング経験がある方

■年収:600~1000万円
■勤務地:新宿

<2件目>
■データサイエンティスト(ビジネスアナリティクス)
・エンタープライズ企業顧客のビジネス課題に対するIoT・AIソリューションの提案
・AI導入案件における上流工程(コンサルティング・要件定義・設計)

業務の流れ:当該ポジションでは特に(1)や案件の全体管理、アドバイザー、クロージングの比重を高くしてご担当いただきます。
(1)分析提案業務(何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案)
(2)データ整備業務(データ分析できる状態にする)
(3)データ分析業務(統計解析・機械学習・データマイニングなど)
(4)ドキュメンテーション(報告書の作成)
(5)プレゼンテーション(報告の実施)

◆対象顧客
(1)大手製造業(産業機器メーカーなど)
(2)建設関連業(大手ゼネコン、建築設備企業など)
(3)その他 エンタープライズ企業
 ※対象顧客はビジネスターゲットに紐づく企業が中心となりますが、特に業種が特定される訳ではございません。

■応募資格
★必須★
(1)統計解析もしくは機械学習に対する幅広い知見および業務経験(AI関連ビジネスにおける提案・設計含む実務1年以上)
(2)統計学知識(統計検定二級程度)
(3)IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方

☆推奨☆
 ・Python もしくは別の言語による機械学習モデル構築を業務で経験された方
 ・AI分野で注目度の高いオープンソースを利用した経験のある方(Keras,Chainer, OpenCV, TensorFlow, Spark, Kubernetes など)
 ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組まれた経歴のある方
 ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発経験のある方

■年収:600~1200万円
■勤務地:新宿

<3件目>

●データサイエンティスト(機械学習:画像認識・時系列))

・統計手法、機械学習アルゴリズムを利用したモデル構築・分析業務
・クラウドを活用した機械学習システムの設計・構築
・データ活用、分析全般に関する提案・コンサルティング業務
・新規ソリューション企画・開発および技術検証
・AI技術を組み入れたIoTビジネスの企画、提案、実装

■業務の流れ
当ポジションでは特に(2)(3)を中心として、部門メンバーと協働のうえ全体業務に携わっていただきます。
(1)分析提案業務(何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案)
(2)データ整備業務(データ分析できる状態にする)
(3)データ分析業務(統計解析・機械学習・データマイニングなど)
(4)ドキュメンテーション(報告書の作成)
(5)プレゼンテーション(報告の実施)

■対象顧客
(1)大手製造業(産業機器メーカーなど)
(2)建設関連業(大手ゼネコン、建築設備企業など)
(3)その他 エンタープライズ企業
 ※対象顧客はビジネスターゲットに紐づく企業が中心となりますが、特に業種が特定される訳ではございません。

■具体的な案件例
・大手建設関連企業向け、エネルギー予測システム構築プロジェクト
 →フェーズ1・2にてデータ分析・検証/予測モデル作成、
  フェーズ3・4にてエネルギー予測システム構築(開発チームと共同)
・ソーラーパネル画像の不良箇所解析
 →お客様が用意した動画データより、Deep Learning による画像の
  セグメンテーションと分類を実施し、レポートにて報告。

■お任せする役割
当初は技術担当としてご経験を積んでいただき、将来的には技術リーダーやPLとして、チームをリードするポジションを担っていただけることを期待しています。
専門性(技術・PM・コンサルティング等)の向上に向けて、特に伸ばしたい領域、将来像をイメージしながら挑戦していただきたいです。

■年収:500~1000万円

■勤務地:新宿

<4件目>

●データサイエンティスト−NLP(自然言語処理)エンジニア/コンサルタント

・データ活用、分析全般に関する提案・コンサルティング業務
・統計手法、機械学習アルゴリズムを利用したモデル構築・分析業務
・チャットボットの自然言語分析(NLP)支援サービス提供
・新規NLPサービス企画・開発および技術検証
・その他(同部門で提供する機械学習エンジニアリング支援(画像認識/時系列予測など)

■業務の流れ
当ポジションでは(1)〜(5)まで部門メンバーと協働の上、幅広く全体業務に携わっていただきます。
(1)分析提案業務(何を・なぜ・どのように分析すべきかを整理し提案)
(2)データ整備業務(データ分析できる状態にする)
(3)データ分析業務(統計解析・機械学習・データマイニングなど)
(4)ドキュメンテーション(報告書の作成)
(5)プレゼンテーション(報告の実施)

■対象顧客
(1)大手製造業(産業機器メーカーなど)
(2)建設関連業(大手ゼネコン、建築設備企業など)
(3)その他 エンタープライズ企業
 ※対象顧客はビジネスターゲットに紐づく企業が中心となりますが、特に業種が特定される訳ではございません。

■具体的な案件例
・大手製薬系企業向けチャットボットNLP(自然言語処理)分析支援
 →チャットボット精度向上に向けた、NLP分析による評価、改善施策・
  企画案の提示。自社サービスへのAI機能開発企画。
・既存顧客IoT・AI推進部隊向けデータ分析コンサルティング
 →蓄積されたデータの分析・評価、機械学習による簡易モデル作成・
  精度検証、推進施策案の提示

★必須★ (1)Python基礎、統計学知識(統計検定二級程度) (2)一連のNLPタスク遂行経験(データ収集・加工〜トークン・ベクトル化〜アルゴリズム利用まで)あるいは当該分野プロジェクト参画経験 (3)IoT・AIを中心としたIT業界の最新動向・技術に興味があり、 知識や技術の習得に向けて積極的に取り組まれている方 ☆歓迎☆(いずれか1つでも歓迎)  ・NLP関連ライブラリの活用経験(MeCab, KNP, GiNZA, gensim, Sentencepiece等)  ・BERTなどの事前学習モデルを研究等で利用したことのある方  ・データ活用・分析に関するコンサルティング経験のある方  ・深層学習や強化学習などの機械学習技術の研究開発経験  ・AI分野で認知度の高いオープンソースを利用した経験のある方 (scikit-learn, Keras, PyTorch, OpenCV, TensorFlow, Spark, Kubernetes など)  ・大学における修士課程/博士課程にて、統計・物理・数理学に関連する研究・論文執筆に取り組まれた経歴のある方  ・IoT領域におけるクラウド(特にMicrosoft Azure)構築や開発・経験のある方  ・画像認識・時系列データ分析のいずれかに強みをお持ちの方、 該当するプロジェクト参画経験のある方  ・Kaggleコンテストなど、データ分析においてアピールできる実績がある方 (個人としての活動でも可) ■年収:500~1000万円 ■勤務地:新宿